Inspección visual de tapa de botella y nivel de llenado
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Inspección visual de tapa de botella y nivel de llenado

Inspección de tapa de botella: inspección de altura e inclinación de la tapa

Detecte problemas de colocación de tapas y evite derrames

el líquido está demasiado lleno.

Tapa no fijada

Sin gorra

Líquido de llenado inferior

descripción

El nivel visión es la solución integral para el control de nivel y tapón para líneas de embotellado de alta productividad. Visiolevel es una inspección visual de alta velocidad con una o más vistas de cámara. El sistema toma una imagen del cuello y el cierre a medida que las botellas pasan por el túnel de inspección.


Instalación completa llave en mano para inspección de:


Nivel de llenado: sobrellenado/subllenado/sin relleno


Cierre - Cierre faltante, Altura del cierre, Definición del hilo de la tapa, Cierre incorrecto

Etiqueta envolvente: etiqueta faltante, etiqueta marcada


El proceso de detección de defectos en las tapas de las botellas.

Data Monsters proporciona soluciones de visión por computadora de alto rendimiento que pueden integrarse en líneas de producción para inspeccionar tapas de botellas. Las soluciones utilizan cámaras para capturar imágenes de alta resolución de las botellas a medida que se mueven a lo largo de la cinta transportadora y algoritmos de aprendizaje automático para detectar defectos en las tapas de las botellas.


El algoritmo para detectar defectos en las tapas de las botellas incluye los siguientes pasos:


Adquisición de imágenes (las cámaras industriales toman imágenes de alta velocidad de botellas en movimiento de diversas formas y diseños y las pasan a la tubería);

Preprocesamiento. Este paso incluye eliminación de ruido, mejora del contraste, normalización de las condiciones de iluminación, etc.;

Detección y segmentación de objetos. Las botellas se detectan en la imagen y se segmentan;

Extracción de características. Generalmente en este paso se extraen la forma, textura y color de las tapas de las botellas;

Detección de defectos. Las características extraídas se utilizan para detectar anomalías. La inspección de textura permite detectar defectos superficiales como grietas, abolladuras y rayones. Al comparar la forma de la tapa inspeccionada con una forma estándar, es posible identificar deformaciones. Además, para detectar defectos, el algoritmo compara el color de la tapa con un color estándar.

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